Vers un nouvel outil pour mieux détecter la maladie d’Alzheimer

Le projet du docteur Christophe Bernard a utilisé un modèle de souris reproduisant les caractéristiques de la maladie d’Alzheimer pour mieux comprendre comment la maladie se développe dès ses premiers stades. Grâce à l’IRM et à des outils de modélisation informatique, le chercheur a suivi l’évolution des connexions entre les différentes régions du cerveau au fil du temps. Ils ont également étudié si la caféine pouvait avoir un effet protecteur sur ces connexions. L’objectif est d’identifier des signes très précoces de la maladie afin d’améliorer son diagnostic et de faciliter le développement de nouvelles approches thérapeutiques chez l’Homme.

Cela a permis d’identifier des biomarqueurs cérébraux prédictifs de la progression de la maladie d’Alzheimer grâce au suivi longitudinal par IRM et à la modélisation personnalisée du cerveau. Les travaux ont mis en évidence l’influence du sexe et du cycle jour/nuit sur la dynamique cérébrale, ainsi que l’impact de perturbations neuronales liées à la maladie sur l’ensemble des réseaux cérébraux.

Le suivi de ce  modèle a également montré qu’une exposition prénatale à la caféine a accéléré l’apparition des troubles cognitifs chez les mâles. Les analyses d’imagerie ont permis de développer des modèles virtuels du cerveau et ont contribué à l’identification de nouveaux marqueurs prédictifs.